让电脑和服务器像在同一个局域网里一样通信:Headscale 自建实录
Tailscale 可以把电脑和服务器连成一个私有网络。想把控制服务放在自己手里,也想改善远程桌面的延迟,可以在国内服务器部署 Headscale,继续使用官方客户端,再配上国内中继。
Tailscale 可以把电脑和服务器连成一个私有网络。想把控制服务放在自己手里,也想改善远程桌面的延迟,可以在国内服务器部署 Headscale,继续使用官方客户端,再配上国内中继。
从用户点下发送,到模型生成回答,一次企业 AI 请求会经过应用、检索、网关和推理服务。先画清调用链,再谈部署和排错。
FDE 不是把模型启动就走的人。本文从一套企业 AI 助手的交付过程出发,讲清 FDE 的工作对象、技术边界,以及演示能跑和生产可用之间的差距。
模型越来越强,AI 编程为什么仍会翻车?答案可能藏在 Harness 工程里。
智能体(Agent)到底是什么?从一段提示词到多智能体商用,讲清简单、中等、复杂智能体的演进与制作逻辑。
这篇文章断断续续,拖拉了一个多月才成稿。刚开始写的时候,谷歌Nano Banana刚上线,现在估计小孩子都知道了。
当今世界,大模型哪家强?我认为现在是群雄逐鹿的时候,虽然编程等一些垂直领域,Claude-4稳坐第一把交椅,但是最后三分天下有其一的,未必就是它。
今天跟大家分享一下,我是如何用知识库,搭建一个能够给我提供智能体编排建议的Agent的。全部操作都在Coze上完成。
我最近把市面上的可视化编程软件都体验了一番,什么豆包的AI编程、扣子空间的网站开发专家、美团的NoCode、百度的秒哒、Poe的AppCreator,整体来说,各有各的优点,也都也明显的不足。
这两天前前后后把火山引擎原动力大会的直播回放整理了一下,感觉信息量还是非常大的。先谈谈最感兴趣的地方——智能硬件。
今年的新词特别多,AI编程这个叫法都out了,fashion 的说法是vibe coding(氛围编程)。
周末的时候,刷短视频看晓辉博士聊参加新加坡的一个AI国际会议的收获,同时提到了Agent和Web3,顿时让我来了兴趣和灵感。
大家好,我是九歌AI。关注 AI、大模型、智能体和真实的软件工程实践,也记录互联网商业与个人成长。